Specjaliści z Kliniki Kardiologii Wieku Dziecięcego i Pediatrii Ogólnej WUM przeprowadzili przełomowy zabieg, wszczepiając innowacyjny rejestrator arytmii wspierany sztuczną inteligencją. Pacjentem był 5-letni chłopiec po operacji Tetralogii Fallota, który doświadczał niewyjaśnionych epizodów utraty przytomności. Dotychczasowe badania nie pozwoliły na ustalenie przyczyny tych objawów, a nowe urządzenie ma pomóc w ich diagnozowaniu.
Rejestrator jest wyposażony w zaawansowane algorytmy AI bazujące na sieciach neuronowych, które skutecznie minimalizują liczbę fałszywych alarmów – jednego z głównych wyzwań w tego typu technologii. Jednocześnie urządzenie zachowuje wysoką dokładność w wykrywaniu istotnych arytmii i jako pierwszy tego rodzaju sprzęt na świecie pozwala na zdalne programowanie wszystkich parametrów.
Chłopiec po dobie od wszczepienia rejestratora został wypisany do domu, czuje się znakomicie a zespół zajmujący się zdalnym monitoringiem jest w stałym kontakcie z mamą pacjenta – mówi prof. Bożena Werner kierownik Kliniki Kardiologii Wieku Dziecięcego i Pediatrii Ogólnej WUM. Zaimplantowany rejestrator pozwoli na ustalenie przyczyny omdleń i podjęcie decyzji terapeutycznych.
Na czym polega nowatorstwo urządzenia
– Urządzenie wyróżnia się możliwością zdalnego programowania i monitorowania, małym rozmiarem z możliwością wszczepienia już u dwuletnich dzieci, długą żywotnością baterii – około 4,5 lat. Wykorzystane w nim algorytmy AI – to przełomowa platforma, która stosuje algorytmy głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji 9i przesyła je do sieci – mówi dr Piotr Wieniawski – kardiolog dziecięcy, który wykonał procedurę i zdalnie monitoruje pacjenta.
W zabiegu udział wzięli: dr Piotr Wieniawski – operator, dr Magdalena Karaś-Trzeciak – anestezjolog, Monika Kaput – pielęgniarka anestezjologiczna, Maja Begicz i Paulina Filipek – pielęgniarki operacyjne, Paweł Drożdżak i Oktawian Kopka z firmy Medtronic oraz zespół Pracowni Hemodynamiki i Badań Naczyniowych.
Sztuczna inteligencja skutecznie wykryje niedosłuch
Źródło: WUM
